YouTube Algorithm : réponses aux 6 questions les plus posées

YouTube Algorithm

YouTube partage de plus en plus de détails sur le fonctionnement de ses algorithmes; de recherche et de recommandation dans une nouvelle vidéo où la société répond aux questions des utilisateurs. Dans ce sens; l’équipe de YouTube a publié une vidéo similaire au début de ce mois; cette dernière répond à une toute nouvelle série de questions.

Kaokeb vous propose une réponse aux questions les plus posées concernant le Youtube Algorithm.

Il n’y a pas de temps à perdre; il y a pas mal de matériel à parcourir, alors allons droit au but.

Impact de la modification des titres et des vignettes

Si une vidéo ne donne pas de bons résultats, serait-il utile d’en changer le titre et la vignette? Ou cela poussera l’algorithme à perdre confiance en la vidéo?

Youtube recommande vivement de modifier l’apparence d’un titre ou d’une vignette, car cela peut être un moyen influent sur l’augmentation des vues.

C’est généralement parce que la vidéo a un aspect différent pour les spectateurs que cela va changer la façon dont les gens interagissent avec elle lorsqu’elle est proposée dans leurs recommandations. L’algorithme de YouTube répond alors au changement de comportement de l’utilisateur, et non à l’acte de changer le titre ou la vignette.

Le fait de changer un titre ou une vignette ne pousse pas instantanément YouTube à augmenter les impressions pour une vidéo. Il s’agit plutôt de la façon dont les utilisateurs réagissent au changement.

En général, il n’est recommandé de modifier une vidéo que si elle a un taux de clics plus faible et si elle reçoit moins de visites et d’impressions que d’habitude.

Algorithme de réponse aux anciens abonnés/inactifs

Les abonnés anciens/inactifs peuvent-ils avoir un effet négatif sur le rendement d’une vidéo ? Le problème est que cela pourrait entraîner une baisse de la CTR; ce qui pourrait faire que la vidéo soit probablement pas autant recommandée.

L’algorithme de recommandation de YouTube ne se concentre pas sur le flux d’abonnement comme signal primaire. Il se concentre principalement sur les performances d’une vidéo dans le contexte où elle est diffusée.

Le classement sur la page d’accueil, par exemple, est basé sur les performances de la vidéo lorsqu’elle est diffusée sur les pages d’accueil d’autres utilisateurs.

L’algorithme de YouTube comprend quels téléspectateurs n’ont pas regardé le contenu d’une chaîne depuis longtemps, et évite de montrer le contenu de cette chaîne aux abonnés inactifs.

Les abonnés inactifs ne sont donc pas un sujet de préoccupation pour les propriétaires de chaînes.

En quoi le nombre total d’abonnés est-il pertinent si YouTube ne diffuse pas le contenu à tous les abonnés en fonction de leur inactivité ou de leur manque d’engagement sur la chaîne.

Le système de recommandation de YouTube ne permet pas de diffuser des vidéos à quiconque. Ce qu’il fait, c’est attirer des vidéos et les classer pour les utilisateurs en fonction de ce qu’ils sont le plus susceptibles de regarder.

Les abonnés sont l’un des nombreux signaux utilisés pour classer les vidéos pour les utilisateurs. Lors d’un tes; YouTube a constaté que le fait de classer par ordre de priorité le contenu des chaînes auxquelles un utilisateur est abonné restreint considérablement le nombre de vidéos que les utilisateurs regardent et la fréquence à laquelle ils reviennent sur YouTube.

Raison pour laquelle; l’algorithme de recommandation de YouTube est conçu pour recommander le contenu que les utilisateurs sont susceptibles de regarder; qu’il soit publié par des chaînes auxquelles un utilisateur est abonné ou pas.

Résultats de la recherche sur YouTube

Comment YouTube classe-t-il les résultats de recherche ?

Tout comme le moteur de recherche de Google, la recherche sur YouTube a un objectif similaire; à savoir montrer aux utilisateurs les résultats les plus pertinents pour leurs requêtes.

Les vidéos sont classées dans la recherche sur YouTube en fonction de divers facteurs; mais les plus importants sont la pertinence et la performance.

La pertinence est la mesure dans laquelle le titre; la description et le contenu d’une vidéo correspondent à la demande de l’utilisateur.

La performance est liée aux vidéos que les utilisateurs ont choisi de regarder après avoir effectué des recherches similaires.

L’algorithme de YouTube prend également en compte des paramètres d’engagement tels que la durée d’une vidéo que les utilisateurs choisissent de regarder.

Pour plus de clarté; les résultats de recherche de YouTube ne sont pas une liste des résultats les plus consultés pour une requête donnée. Il s’agit plutôt de savoir quelles vidéos sont les plus pertinentes et quelles vidéos un utilisateur est le plus susceptible de regarder.

Plusieurs langues sur le même canal

Le téléchargement de vidéos dans deux langues différentes sur la même chaîne peut-il avoir un incident sur la façon dont les vidéos de cette chaîne sont recommandées par YouTube?

Le téléchargement de vidéos dans différentes langues sur la même chaîne peut être source de confusion pour les spectateurs. C’est pourquoi YouTube recommande de créer des chaînes distinctes pour chaque langue.

Cependant, si la chaîne s’adresse spécifiquement à un public qui parle plusieurs langues; il est logique de conserver tout le contenu sur la même chaîne.

L’importance de la durée de visionnage

L’algorithme de YouTube recommande-t-il de regarder une vidéo pendant un certain nombre d’heures ?

Il n’y a pas de seuil particulier à respecter avant qu’une vidéo ne soit recommandée.

Les chaînes peuvent remarquer que certaines de leurs vidéos prennent de l’ampleur des mois après leur publication; car il est fréquent que les utilisateurs s’intéressent à d’anciennes vidéos. Cela peut être dû au fait qu’un sujet particulier gagne en popularité; ou que de nouveaux téléspectateurs d’une chaîne reviennent et regardent des vidéos antérieures.

La plupart des utilisateurs ne regardent pas les vidéos dans l’ordre des plus récentes; ou ne décident pas de ce qu’ils veulent regarder en fonction de la date de publication. La page d’accueil d’un utilisateur contient donc souvent des vidéos publiées il y a des semaines; des mois, voir des années.


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