Que fait un “Data Engineer”? Voici une fiche de métier complète !

Les « Data Engineer » sont principalement chargés de transformer les données dans un format qui peut être facilement analysé.

Pour ce faire, ils développent, entretiennent et testent les infrastructures de production de données.
En effet, ils travaillent en étroite collaboration avec les « Data Scientist ». Ils sont alors en grande partie responsables de l’architecture des solutions pour ces derniers.

Data engineer

Les « Data Engineer » sont généralement titulaires d’une licence en informatique, en technologie de l’information ou en mathématiques appliquées. Ainsi que de quelques certifications en ingénierie des données comme Google’s Certified Professional. 

En outre, ils possèdent une pléthore de compétences techniques et la capacité d’aborder les problèmes de manière créative.

Responsabilités du « Data Engineer »

  • Créer et maintenir une architecture optimale de pipeline de données,
  • Assembler des ensembles de données complexes et de grande taille qui répondent aux exigences fonctionnelles / non fonctionnelles de l’entreprise.
  • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes.
    –> Tel que : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, reconception de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.
  • Construire l’infrastructure requise pour l’extraction, la transformation et le chargement optimaux de données provenant d’une grande variété de sources de données en utilisant les technologies SQL et AWS « big data ».
  • Construire des outils d’analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et d’autres mesures clés des performances de l’entreprise.
  • Travailler avec les parties prenantes. Notamment les équipes chargées de la direction, des produits, des données et de la conception, afin de les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et à répondre à leurs besoins en matière d’infrastructure de données.
  • Maintenir nos données séparées et sécurisées au-delà des frontières nationales grâce à de multiples centres de données et régions AWS.
  • Créer des outils de données pour les membres des équipes d’analystes et de scientifiques. Ceci les aident à construire et à optimiser notre produit pour en faire un leader industriel innovant.
  • Travailler avec des experts en données et en analyse pour obtenir une plus grande fonctionnalité de nos systèmes de données.

Compétences requises du « Data Engineer »

  • Connaissance avancée du SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, de la création de requêtes (SQL) ainsi qu’une familiarité de travail avec une variété de bases de données.
  • Expérience de la construction et de l’optimisation de pipelines de données, d’architectures et d’ensembles de données « big data ».
  • Expérience de l’analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les possibilités d’amélioration.
  • Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurées.
  • Connaissance en construction des processus soutenant la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion des dépendances et de la charge de travail.
  • Une expérience réussie de la manipulation, du traitement et de l’extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés.
  • Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement des flux et des magasins de données à grande échelle.
  • Solides compétences en gestion de projet et en organisation.
  • Expérience du soutien et du travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique.

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